Lehrpersonen in der Schweiz verbringen nur noch ein Drittel ihrer Arbeitszeit mit dem eigentlichen Unterricht.
Der Rest fliesst in Administration, Dokumentation und Kommunikation. PUPIL kann als integrierte Plattform mit 45+ Modulen
gezielt dort ansetzen, wo die grössten Zeitfresser lauern — und mit KI-Features echte Stunden zurückgeben.
Verwaltung des Zeugnisprozesses — Notensammlung, Prädikate, Generierung und Druck kantonaler Zeugnisse.
Wenig KI-Potenzial: In allen PUPIL-Kantonen (AG, SG, ZH, SZ, TG) basieren Zeugnisse und Zwischenberichte auf Noten + vordefinierten Prädikaten (vierstufige Skala), nicht auf Freitexten.
Einzige Freitext-Bereiche: Bericht angepasste Lernziele (AG, nur bei SuS mit angepassten LZ), Lernbericht 1. Klasse (AG).
Diese betreffen eine kleine Population und gehören thematisch eher zum Förderplaner.
Konsistenzprüfung Noten ↔ Prädikate
KI erkennt Widersprüche zwischen Fachnotendurchschnitt und Prädikaten im Arbeits-/Sozialverhalten und warnt die Lehrperson.
Bericht angepasste Lernziele (AG)
Für SuS mit angepassten Lernzielen: KI generiert narrative Beurteilungstexte aus Förderplandaten. Kleine Zielgruppe, aber hoher Zeitaufwand pro Bericht.
🎯 Förderplaner
Impact: HochLehrpersonen
Verwaltung von Förderdossiers für SuS mit besonderem Bildungsbedarf. In den USA nutzen bereits 57% der Sonderpädagog:innen KI für IEP-Dokumentation —
mit einer Reduktion der Schreibzeit von 3–4 Stunden auf 20 Minuten pro Plan.
SMART-Zielgenerierung
KI formuliert spezifische, messbare Förderziele basierend auf Diagnose, bisherigem Verlauf und LP21-Kompetenzstufe. Spart 30–60 Min. pro Dossier.
Automatisierte Verlaufsberichte
Aus laufenden Journal-Einträgen und Beurteilungsdaten generiert die KI narrative Fortschrittsberichte für SSG-Gespräche.
Kantonale Berichtsformate
Automatische Befüllung kantonsspezifischer Vorlagen (SSG-Berichte, Lernberichte TG) aus erfassten Daten.
💬 PUPIL Connect & Elternportal
Impact: HochLehrpersonenSchulverwaltung
Messenger-App für Eltern-Schule-Kommunikation. Elternkorrespondenz ist mit 54% der #1 Zeitfresser.
PUPIL Connect Doku →
Elternbrief-Generator
KI erstellt Entwürfe für Briefe, Einladungen und Informationsschreiben basierend auf Stichworten. Wählbarer Ton (formell/informell).
Automatische Antwortvorschläge
Bei häufigen Elternfragen (Materiallisten, Termine) schlägt die KI Antworten vor — ein Klick zum Senden.
Absenzerfassung mit Workflow (erstellt → gelesen → visiert → Journal). 51% der LP nennen Fehlzeitenerfassung als Top-Zeitfresser.
PUPIL Absenzen Doku →
Anomalie-Erkennung
Erkennung ungewöhnlicher Muster (steigende Häufigkeit, Montags-/Freitagshäufung, Cluster vor Prüfungen). Frühwarnung an LP/SL.
Batch-Visierung mit KI-Prüfung
KI prüft eingereichte Absenzen, flaggt auffällige Einträge — Sammelfreigabe für unproblematische Fälle.
Auto-Kategorisierung aus Elternchats
Aus PUPIL Connect Nachrichten extrahiert die KI automatisch Absenzgrund und schlägt Kategorisierung vor.
📅 Stundenplanung
Impact: HochSchulleitungSchulverwaltung
Stundenpläne mit kantonaler Stundentafel, Teilzeitpensen, Raumzuweisung. Bindet Schulleitungen über Wochen.
PUPIL Stundenplan Doku →
· Sdui AI Timetable Planner bereits im Konzern vorhanden.
Automatische Stundenplangenerierung
KI-Algorithmus erstellt optimierte Pläne unter Berücksichtigung aller Constraints (Pensen, Räume, Blockzeiten, kantonale Vorgaben).
Bei LP-Ausfall: automatische Identifikation verfügbarer Vertretungen basierend auf Pensum, Fach und Belastung.
✏️ Beurteilungen (formativ, mit Freitext)
Impact: HochLehrpersonen
Hier liegt das grösste KI-Textpotenzial im Beurteilungsbereich.
PUPIL bietet «Beurteilung mit Freitext» als eigenständige Variante neben Prädikaten und Noten — PUPIL Beurteilungen Doku →.
Lehrpersonen schreiben hier formative Textbeurteilungen pro Schüler:in während des Semesters (v.a. Primarstufe). Im Gegensatz zum Zeugnis (Noten/Prädikate) enthält dieser Bereich echten, individualisierten Freitext — für jedes Kind, jedes Fach, mehrmals pro Semester.
KI-Textvervollständigung bei Freitext-Beurteilungen
Kontextbezogene Formulierungsvorschläge basierend auf Notentrend, LP21-Kompetenzen und bisherigen Einträgen. LP tippt Stichworte → KI generiert vollständigen Beurteilungstext. Geschätzte Einsparung: 3–6h pro Semester für LP mit Freitextbeurteilungen.
Pattern-Erkennung Leistungsentwicklung
KI identifiziert auffällige Leistungsveränderungen über mehrere Beurteilungen hinweg und informiert die LP proaktiv.
🗣 Elterngespräche
Impact: HochLehrpersonen
Digitale Terminplanung und Dokumentation von Elterngesprächen. Elterngespräche sind einer der zeitintensivsten Bereiche — die Vorbereitung (Daten zusammentragen) und Nachbereitung (Protokoll) erfordern erheblichen Freitext-Aufwand.
PUPIL Elterngespräche Doku →
Gesprächsvorbereitungs-Assistent
KI erstellt für jede:n Schüler:in eine kompakte Gesprächsvorbereitung auf einer Seite: Notenverlauf, Beurteilungstrends, Absenzenmuster, Journal-Zusammenfassung, offene Fördermassnahmen, Stärken und Entwicklungsbereiche.
Gesprächsprotokoll-Assistent
Nach dem Gespräch: aus Stichworten generiert die KI ein strukturiertes Protokoll mit Beobachtungen, Vereinbarungen und nächsten Schritten.
Voice Input für Beratungsgespräche
Sprachaufnahme während SSG-/Beratungsgesprächen → KI transkribiert und erstellt strukturiertes Protokoll mit extrahierten Aufgaben.
Ein KI-Chatbot direkt in PUPIL, der auf der gesamten dokumentation.pupil.ch, dem internen Confluence und dem Codebase-Wissen basiert.
Nutzer stellen Fragen wie «Wie erstelle ich ein Zeugnis im Kanton SG?» und erhalten sofort kontextuelle Antworten — statt minutenlang die Dokumentation zu durchsuchen.
PUPIL Doku-Assistent
RAG-basierter Chatbot, der dokumentation.pupil.ch und Confluence durchsucht und kontextbezogene Antworten liefert. Versteht kantonale Unterschiede und gibt korrekte Anleitungen pro Kanton.
Kontextuelle Hilfe im Modul
Der Assistent weiss, in welchem Modul sich der User befindet und liefert proaktive Hinweise. Z.B. im N&Z-Modul: «Für den Kanton TG muss der Lernbericht Lza als Zeugnisbericht im Förderdossier definiert sein.»
📅 Elterngespräche — Magic Allocation Neu (Miro)
Impact: MittelLehrpersonen
KI-optimierte automatische Terminzuteilung bei Elterngesprächen. Geht über den bestehenden manuellen/automatischen Modus hinaus.
PUPIL Elterngespräche Doku →
Magic Allocation Elterngespräche
KI weist Termine automatisch optimal zu unter Berücksichtigung aller Constraints: Geschwisterkinder (gleiche Eltern → aufeinanderfolgende Slots), LP-Verfügbarkeit über mehrere Klassen, Elternwünsche (Zeitpräferenzen), Pufferzeiten, und Priorisierung (z.B. SuS mit Förderbedarf zuerst).
📓 Journal — Intern → Öffentlich Neu (Miro)
Impact: MittelLehrpersonen
KI transformiert interne, vertrauliche Journaleinträge in eine teilbare, elterngerechte Version.
PUPIL Journal Doku →
Öffentliche Notiz aus interner Notiz
Lehrperson schreibt interne Beobachtung (z.B. «Schüler X hat wieder gestört, Eltern reagieren nicht auf Nachrichten»). KI generiert daraus eine neutrale, konstruktive öffentliche Version für die Elternkommunikation (z.B. «Wir beobachten, dass X sich manchmal schwer konzentrieren kann. Ein Austausch wäre hilfreich.»). Teacher-in-the-Loop: LP prüft und passt an vor dem Teilen.
🏁 Wettbewerbslandschaft
CMI Bildung
2'400+ Schulen · 22+ Kantone
● KI+ lanciert (Sep 2025)
KI+ basiert auf Open-Source-LLMs, Schweizer Hosting. Textformulierung, kontextuelle Suche, Zusammenfassungen.
cmi.ch/ki →
Escola
~400 Schulen
○ Keine KI-Features
Web-basierte Plattform mit schneller Feature-Entwicklung. Keine öffentliche KI-Roadmap.
Klapp
1'600+ Schulen
○ Nur Übersetzung
Kommunikations-App (CMI-Ökosystem). Integrierte Übersetzung als einziges KI-nahes Feature.
PowerSchool (int.)
60 Mio. Schüler · 90 Länder
● PowerBuddy AI
KI-gestützte Datenanalyse, Berichterstellung und IEP-Generierung. Zeigt, was in 12–24 Monaten CH-Standard wird.
PowerSchool AI →
🗺 Priorisierte Roadmap
Phase 1 — 0–6 Monate
«KI-Textassistent» — Quick Wins
Modulübergreifender KI-Textassistent für jedes Freitextfeld
Journal: Interne → Öffentliche Notiz (KI-Transformation für Elternkommunikation)
Phase 3 — 12–18 Monate
«KI-Optimierung» — Intelligente Planung
KI-Stundenplangenerierung (Sdui-Technologie als Basis)
Natural Language Data Querying für Schulleitung
Automatische Stellvertretungszuweisung bei LP-Ausfällen
Phase 4 — 18–24 Monate
«Proaktive KI» — Plattform-Intelligence
Datenqualitäts-Engine für Stammdaten (Duplikaterkennung, Smart Import)
Tarifvalidierung Tagesstrukturen
KI-Feature Matrix — ICE Scoring
Alle identifizierten KI-Features bewertet nach dem ICE-Framework:
Impact (Zeitersparnis × Nutzerreichweite),
Confidence (Wie sicher sind wir, dass es funktioniert?),
Ease (Technische Umsetzbarkeit). Score = I × C × E / 100, Max = 10.